AI locale: sicurezza e performance in azienda
Quando usare modelli on-premise e come proteggere i dati sensibili con l'AI.
AI Lab
AI & Automation
Perche scegliere l'AI locale
L'AI on-premise riduce i rischi legati a privacy e compliance. E la scelta giusta quando i dati sono sensibili o regolamentati.
Performance e scalabilita
Con infrastrutture locali si controllano costi, latenza e prestazioni. La scalabilita si ottiene con cluster e modelli ottimizzati.
Casi d'uso
Supporto documentale, customer care interno, analisi dati e automazioni di processo sono i piu richiesti.
Key Takeaways
Cosa portare a casa
- L'AI locale e ideale per dati sensibili e compliance rigide.
- Prestazioni e controllo dei costi sono piu prevedibili.
- Gli use case piu efficaci sono quelli con processi ripetitivi.
Let's Build.
Hai un progetto visionario? Noi abbiamo la tecnologia per realizzarlo.